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快速入门

Knox Chat 是一个一站式、兼容 OpenAI API 和 Anthropic Messages API 格式的平台，通过单一端点即可访问数百个模型，并提供智能路由、自动故障转移和透明定价。它还搭配了 Knox‑MS——一个面向长时间运行的 Agent 和需要持久上下文的应用的记忆管理系统。

核心功能​

  • 智能模型路由：提供性能优先/成本优先/均衡等策略，支持自动故障转移和供应商指标监控。
  • 多模态输入输出：支持文本、图片、PDF 、视频和音频输入，以及图像生成输出。
  • 工具调用与 MCP：兼容 OpenAI 工具调用规范，并可桥接 MCP 服务器。
  • 联网搜索：使用 :online 模型变体或 web 插件获取实时引用。
  • 结构化输出与推理：支持 JSON Schema 强制约束和标准化推理 token。
  • 效率功能：支持提示缓存和中间消息裁剪，优化长上下文处理。
  • 可靠性保障：零输出补偿保险，确保失败或空响应不会产生费用。

Knox‑MS 记忆系统​

Knox‑MS 提供多层级记忆、摘要生成、向量搜索和知识图谱，用于驱动持久化 Agent 和工作流。它还支持自主规划、任务编排、自我修复和实时进度事件。了解更多请参阅 Knox Memory System — 完整功能深度解析。

使用 OpenAI SDK​

import OpenAI from 'openai';

const openai = new OpenAI({
  baseURL: 'https://api.knox.chat/v1',
  apiKey: '<KNOXCHAT_API_KEY>',
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: 'knox/knox-ms',
    messages: [
      {
        role: 'user',
        content: 'What is the meaning of life?',
      },
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message);
}

main();

直接调用 Knox.Chat API​

import requests
import json

response = requests.post(
  url="https://api.knox.chat/v1/chat/completions",
  headers={
    "Authorization": "Bearer <KNOXCHAT_API_KEY>",
  },
  data=json.dumps({
    "model": "anthropic/claude-sonnet-4.6", # Optional
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "What is the meaning of life?"
      }
    ]
  })
)

该 API 同样支持流式响应。

使用第三方 SDK​

如需了解如何将第三方 SDK 和框架与 Knox Chat 配合使用，请参阅我们的框架文档。

设计理念​

Knox Chat 帮助团队在多个供应商之间构建可靠、高性价比的 AI 系统。我们相信未来是多模态、多供应商、以记忆为核心的。

为什么选择 Knox Chat？​

价格与性能。Knox Chat 会在各供应商之间寻找最优价格、最低延迟和最高吞吐量，并让您自行决定优先级。

标准化 API。在切换模型或供应商时无需修改代码。开箱即用地支持 OpenAI 兼容的 SDK、工具调用和结构化输出。

记忆优先的应用。Knox‑MS 为长时间运行的 Agent 提供持久记忆、知识提取和自主规划能力。

默认多模态。图片、PDF、音频输入以及图像生成功能，让多模态工作流变得简单直接。

统一计费。无论您使用多少个供应商，都可享受简洁透明的计费方式，并附带零输出补偿保险。

更高可用性。自动故障转移和智能路由确保即使供应商宕机，请求也能正常处理。

模型​

一个 API，数百种模型

浏览我们网站上 300+ 模型 和供应商，或通过 API 进行查询。

模型 API 标准​

我们的 Models API 在确认信息后，会第一时间免费公开所有 LLM 的关键信息。

API 响应结构​

Models API 返回标准化的 JSON 响应格式，为每个可用模型提供全面的元数据。该结构在边缘节点缓存，专为生产环境应用的可靠集成而设计。

根响应对象​

{
  "data": [
    /* Array of Model objects */
  ]
}