List Available Models

GET 
https://api.knox.chat/v1/models

返回通过 API 可用的模型列表

请求

此端点不需要任何请求参数。

请求头

Name	Type	Required	Description
Authorization	String	Yes	Bearer 认证，格式为 Bearer <token>，其中 token 是您的认证令牌。

cURL 示例

curl -X GET https://api.knox.chat/v1/models \
     -H "Authorization: Bearer <token>" \
     -H "Content-Type: application/json"

响应

成功响应 (200)

{
  "data": [
    {
      "id": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
      "object": "model",
      "created": 1626777600,
      "owned_by": "openai",
      "permission": [
        {
          "id": "modelperm-LwHkVFn8AcMItP432fKKDIKJ",
          "object": "model_permission",
          "created": 1626777600,
          "allow_create_engine": true,
          "allow_sampling": true,
          "allow_logprobs": true,
          "allow_search_indices": false,
          "allow_view": true,
          "allow_fine_tuning": false,
          "organization": "*",
          "group": null,
          "is_blocking": false
        }
      ],
      "root": "anthropic/claude-sonnet-4.6",
      "parent": null,
      "context_length": 200000,
      "architecture": {
        "modality": "text+image->text",
        "input_modalities": [
            "image",
            "text"
        ],
        "output_modalities": [
            "text"
        ],
        "tokenizer": "Claude"
      },
      "pricing": {
        "prompt": "0.000003",
        "completion": "0.000015",
        "request": "0",
        "image": "0.0048",
        "audio": "0",
        "web_search": "0",
        "internal_reasoning": "0",
        "input_cache_read": "0.0000003",
        "input_cache_write": "0.00000375"
      },
      "top_provider": {
        "context_length": 200000,
        "max_completion_tokens": 64000
      },
      "supported_parameters": [
        "max_tokens",
        "temperature",
        "stop",
        "reasoning",
        "include_reasoning",
        "tools",
        "tool_choice",
        "top_p",
        "top_k"
      ]
    },
    more...
  ]
}

响应结构

| Name | Type | Description | | ---- | ---- | -------- | ----------- | | data | array | 可用模型的数组 | | data[].id | string | 模型的唯一标识符 | | data[].object | string | 对象类型，固定为 "model" | | data[].created | integer | 模型创建时的 Unix 时间戳 | | data[].owned_by | string | 模型的所有者 | | data[].permission | array | 模型权限数组 | | data[].permission[].id | string | 权限 ID | | data[].permission[].object | string | 对象类型 | | data[].permission[].created | integer | 权限创建时的时间戳 | | data[].permission[].allow_create_engine | boolean | 是否允许创建引擎 | | data[].permission[].allow_sampling | boolean | 是否允许采样 | | data[].permission[].allow_logprobs | boolean | 是否允许获取对数概率 | | data[].permission[].allow_search_indices | boolean | 是否允许搜索索引 | | data[].permission[].allow_view | boolean | 是否允许查看 | | data[].permission[].allow_fine_tuning | boolean | 是否允许微调 | | data[].permission[].organization | string | 组织信息 | | data[].permission[].group | null or string | 分组信息 | | data[].permission[].is_blocking | boolean | 权限是否为阻塞性的 | | data[].root | string | 根模型 ID | | data[].parent | null or string | 父模型 ID | | data[].context_length | integer | 模型的最大上下文长度 | | data[].architecture | object | 模型架构信息 | | data[].architecture.modality | string | 从输入到输出的模态映射（例如 "text+image->text"） | | data[].architecture.input_modalities | array of strings | 支持的输入模态（例如 "text"、"image"） | | data[].architecture.output_modalities | array of strings | 支持的输出模态（例如 "text"） | | data[].architecture.tokenizer | string | 使用的分词器类型 | | data[].pricing | object | 模型使用的定价信息 | | data[].pricing.prompt | string | 每个 prompt token 的价格 | | data[].pricing.completion | string | 每个 completion token 的价格 | | data[].pricing.request | string | 每次请求的基本费用 | | data[].pricing.image | string | 每张图片处理的费用 | | data[].pricing.audio | string | 音频处理费用 | | data[].pricing.web_search | string | 网络搜索费用 | | data[].pricing.internal_reasoning | string | 内部推理费用 | | data[].pricing.input_cache_read | string | 输入缓存读取费用 | | data[].pricing.input_cache_write | string | 输入缓存写入费用 | | data[].top_provider | object | 顶级提供商信息 | | data[].top_provider.context_length | integer | 顶级提供商提供的上下文长度 | | data[].top_provider.max_completion_tokens | integer | 最大 completion token 数量 | | data[].supported_parameters | array of strings | 支持的参数列表 |

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